Agieren statt reagieren.

KI-basierte Forecasts für die Logistik.

In der heutigen volatilen Wirtschaftswelt, die von einer sich stetig ändernden Nachfrage, Fachkräftemangel und starken makro-ökonomischen Veränderungen geprägt ist, greifen herkömmliche Prognosemethoden zu kurz.

Wir bei foresAIght.ai glauben daran, dass sehr genaue, KI-gestützte, Forecasts eine optimierte Personal-, Produktions-, und Lagerbestandsplanung ermöglichen. Dies hilft Über- und Unterkapazitäten zu vermeiden, und stärkt die Wettbewerbsfähigkeit und Resilizenz Ihres Unternehmens - damit Sie agieren können, statt zu reagieren.

Unsere Produkte

Personalplanung in der Logistik

Vorhersage der Produktnachfrage, um die Personalplanung, z.B. im Wareneingang und Warenausgang, zu optimieren.

Nahverkehrsvorhersage in der Spedition

Vorhersage der erwarteten Sendungen, um die Nahverkehrsplanung zu optimieren.

Unsere Vorteile

✓

Vermeidung von Unter- oder Überbesetzung durch optimierte Personal- und Ressourcenplanung.

✓

Pünktliche Auftragserfüllung und Einhaltung der SLA.

✓

Maximierung der Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit.

Forecasting im Einsatz bei

Warum foresAIght.ai?

1. Wir stellen die Forecasts als kosteneffizienten Forecast als Service bereit - keine Installation, keine Wartung, nur Ergebnisse.

2. Wir bieten Forecasts an für die Sie keinerlei Vorwissen oder Forecasting-Expertise benötigen.

3. Wir entwickeln maßgeschneiderte Vorhersagemodelle für jeden Anwendungsfall.

4. Wir reichern unsere Forecasts mit über 500 externen Faktoren an.

5. Wir integrieren die Vorhersagelösungen schnell und effizient in Ihr ERP, TMS oder WMS.

Minimaler Aufwand, maximaler Nutzen

01 Kick-Off

1 Stunde

Wir starten mit einer gezielten Einführung in die foresAIght.ai Plattform und analysieren im nächsten Schritt Ihre zentralen Herausforderungen. Daraus entwickeln wir eine passgenaue Integration – für KI-gestützte Forecasts mit messbarem Mehrwert ab dem ersten Tag.

02 Use-Case Priorisierungsworkshop

2 Stunden

Wir identifizieren relevante Use Cases, bewerten ihren geschäftlichen Mehrwert und priorisieren sie basierend auf Nutzen und Umsetzbarkeit.

03 Integrationsmeeting

1 Stunde

Wir definieren die relevanten Zielvariablen und identifizieren besondere Tage sowie externe Faktoren, welche die Prognosegenauigkeit beeinflussen.

04 Data Engineering

1 Woche

Wir verarbeiten die Daten, ergänzen sie mit relevanten externen Quellen und erstellen ein maßgeschneidertes KI-Modell für den spezifischen Use Case – validiert durch Backtesting als Indikator für die zukünftige Performance.

05 Präsentation der Resultate

1 Stunde

Wir präsentieren die Backtesting-Ergebnisse, nehmen gegebenenfalls relevante Anpassungen vor und richten die gewünschten Prognoseintervalle entsprechend den Planungsanforderungen ein. Alles bereit – wir liefern präzise Forecasts.

0%

Kosteneinsparungen

0%

akkurate Forecasts

Unsere Produkte

Personalplanung in der Logistik

Nahverkehrsvorhersage in der Spedition

Unsere Vorteile

✓

Vermeidung von Unter- oder Überbesetzung durch optimierte Personal- und Ressourcenplanung.

✓

Pünktliche Auftragserfüllung und Einhaltung der SLA.

✓

Maximierung der Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit.

Forecasting im Einsatz bei

Warum foresAIght.ai?

1.

Wir stellen die Forecasts als kosteneffizienten Forecast als Service bereit - keine Installation, keine Wartung, nur Ergebnisse.

2.

Wir bieten Forecasts an für die Sie keinerlei Vorwissen oder Forecasting-Expertise benötigen.

3.

Wir entwickeln maßgeschneiderte Vorhersagemodelle für jeden Anwendungsfall.

4.

Wir reichern unsere Forecasts mit über 500 externen Faktoren an.

5.

Wir integrieren die Vorhersagelösungen schnell und effizient in Ihr ERP, TMS oder WMS.

Minimaler Aufwand, maximaler Nutzen

01

Kick-Off

1 Stunde

Wir starten mit einer gezielten Einführung in die foresAIght.ai Plattform und analysieren im nächsten Schritt Ihre zentralen Herausforderungen. Daraus entwickeln wir eine passgenaue Integration – für KI-gestützte Forecasts mit messbarem Mehrwert ab dem ersten Tag.

02

Use-Case Priorisierungsworkshop

2 Stunden

Wir identifizieren relevante Use Cases, bewerten ihren geschäftlichen Mehrwert und priorisieren sie basierend auf Nutzen und Umsetzbarkeit.

03

Integrationsmeeting

1 Stunde

Wir definieren die relevanten Zielvariablen und identifizieren besondere Tage sowie externe Faktoren, welche die Prognosegenauigkeit beeinflussen.

04

Data Engineering

1 Woche

Wir verarbeiten die Daten, ergänzen sie mit relevanten externen Quellen und erstellen ein maßgeschneidertes KI-Modell für den spezifischen Use Case – validiert durch Backtesting als Indikator für die zukünftige Performance.

05

Präsentation der Resultate

1 Stunde

Wir präsentieren die Backtesting-Ergebnisse, nehmen gegebenenfalls relevante Anpassungen vor und richten die gewünschten Prognoseintervalle entsprechend den Planungsanforderungen ein. Alles bereit – wir liefern präzise Forecasts.

Unsere Partner

KI-basierte Forecasts as a Service. Made in Germany.