KI-gestützte Prognosen für Ihre Lieferkette

KI-Prognosen, die zu Ihrem Workflow passen.

Nicht umgekehrt.

Egal, ob Sie als Hersteller die Nachfrage nicht mehr raten wollen oder als Händler zu viel Lagerbestand haben: Wir verwandeln Ihre Daten in verlässliche Prognosen. Eine maßgeschneiderte KI-Engine führt Ihre internen Daten mit über 1.000 externen Signalen zusammen und liefert die Ergebnisse direkt in Ihre bestehenden Tools – ohne Softwareinstallation, ohne neues Personal.

1.000+ externe Signale →

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+
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%

Steigerung der Prognosegenauigkeit

-
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%

Umsatzverluste & Nichtverfügbarkeit

-
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Variable 3PL-Kosten

-
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%

Bestandsreduzierung

01 / Das Problem

Planungssysteme, die gestern vorhersagen.

Die Absatzplanung hat den Anschluss an die Realität verloren. Die meisten Planungssysteme extrapolieren weiterhin nur auf Basis historischer Daten – und verpassen die Signale, die bestimmen, was als Nächstes passiert.

01

Die Geschichte plant nicht voraus.

Statistische Modelle extrapolieren aus vergangenen Verkäufen; sie übersehen die externen Treiber, die die Nachfrage von morgen bestimmen: Promos, Makro, Trends.

02

Externe Signale werden ignoriert.

Ihr ERP hat keine Ahnung, dass der Veganuary im Januar beginnt oder dass ein Wettbewerber dieses Wochenende in drei Regionen −30%-Promos fährt.

03

Entscheidungen werden halbblind getroffen.

Planer gleichen das mit Spreadsheet-Overrides und Bauchgefühl aus. Das Ergebnis: Überbestände bei Ladenhütern, Fehlbestände bei Schnelldrehern, verfehlte SLAs.

02 / Funktionsweise

Wir betreiben die Engine.
Sie erhalten das Ergebnis.

Ein Drei-Stufen-Prozess. Ihre Daten und über 1.000 externe Signale speisen eine hybride KI, die für jeden SKU individuell optimiert ist – und als Prognose direkt in den Tools landet, die Ihr Team bereits verwendet.

01 / Business-Input

Ihre Daten plus über 1.000 Signale.

Wir erfassen Ihre historischen Verkaufsdaten und ergänzen diese um über 1.000 kuratierte externe Signale – Makroökonomie, Trends, Rohstoffe, Kalender, Werbeaktionen und Preise.

02 / Prognose-Engine

Hybride KI, individuell pro Produkt.

Für jeden SKU führen wir Millionen von Modellexperimenten durch, um den optimalen Algorithmus zu finden – und passen diesen wöchentlich automatisch an, sobald sich die Marktbedingungen ändern.

03 / Umsetzbare Erkenntnisse

Bessere Ausgangswerte, mit denen Ihr Team arbeiten kann.

Prognosen landen direkt in Ihrer bestehenden Planungssoftware – keine neue Benutzeroberfläche, keine Schulungen. Ihr Team trifft die Entscheidungen; wir liefern lediglich die fundiertere Basis dafür.

03 / Integrationen

Direkt in dem Tool, das Sie bereits nutzen.

Die Ergebnisse landen direkt in den Formaten, mit denen Ihr Team bereits arbeitet, ohne neue Software, ohne Prozessänderungen. Ihre Planer behalten ihren gewohnten Workflow bei. Wir liefern lediglich die besseren Daten.

XL

Microsoft Excel

.xlsx-Dateien, die planmäßig direkt auf Ihrem Shared Drive oder in SharePoint bereitgestellt werden.

GS

Google Sheets

Automatisch befüllte Tabelle via Service-Account-Schreibzugriff – immer aktuell.

CSV

CSV / Flat-File

SFTP-Upload, S3-Bucket oder E-Mail – Ihre bestehende Pipeline greift direkt darauf zu.

{ }

REST-API

JSON-Endpunkt für Ihr ERP-System, Ihre Planungssoftware oder BI-Ebene.

04 / Anwendungsfälle

Der Unterschied am Montagmorgen.

Gleiche Daten, gleiches Team, gleiche Tools – nur ein anderer Ausgangspunkt. Wählen Sie einen Bereich, um den Vorher-Nachher-Vergleich zu sehen.

Vertrieb

Langfristige Umsatzprognosen pro Produkt, Produktfamilie oder Key Account, sodass Sie Kapazität, Beschaffung und Investitionen danach planen können, wohin sich der Markt entwickelt, nicht dorthin, wo er war.

Ohne Foresaight

Absatzprognosen enden nach dem nächsten Quartal. Produkttrends gehen in regionalen Gesamtzahlen unter. Strategische Entscheidungen basieren auf Vermutungen.

Mit Foresaight

Langfristige Nachfragesichtbarkeit pro Produkt. Marktentwicklungen und Trends früher im Blick als die Konkurrenz. Kapazitäten, Beschaffung und Investitionen fundiert planen.

-65%

Reduzierung der Umsatzeinbußen aufgrund von Produktverfügbarkeit

Quelle: McKinsey Global Institute

Vertrieb · langfristiger Horizont

Nachfrage erkennen, bevor sie entsteht.
Der Konkurrenz einen Schritt voraus.

Bestand

Nachfrageprognosen als Basis für Sicherheitsbestand und Nachschub – damit kein Kapital in Ladenhütern gebunden ist und Bestseller stets verfügbar bleiben.

Ohne Foresaight

Sicherheitsbestände nach Faustregeln. Ladenhüter stapeln sich. Bestseller sind im ungünstigsten Moment vergriffen.

Mit Foresaight

SKU-spezifische Sicherheitsbestände, angepasst an die tatsächliche Nachfrageschwankung. Weniger Betriebskapital, höhere Servicelevel.

-20 bis -50%

Verringerung des Bestands

Quelle: McKinsey Global Institute

BESTAND · WÖCHENTLICHER HORIZONT

Den richtigen Bestand halten.
Betriebskapital reduzieren.

Logistik

Prognosen für Eingangs- und Ausgangsvolumen bis hin zur Anzahl der Kommissionierungen – damit Personal- und Kapazitätsplanung auf echten Arbeitslastdaten basieren, nicht auf Vermutungen.

Ohne Foresaight

Personal- und 3PL-Kapazitäten werden „auf Verdacht“ überbucht. Kostspielige Überstunden bei Fehlprognosen, Lieferausfälle bei Personalmangel. Retouren treffen das Team unvorbereitet.

Mit Foresaight

Personal- und 3PL-Planung entsprechen dem erwarteten Volumen. Weniger Überstunden, weniger Eiltransporte, stabilere tägliche Abläufe.

-25%

Reduzierung der variablen 3PL-Kosten.

Quelle: Foresaight client data

LOGISTIK • TÄGLICHER HORIZONT

Arbeitslast prognostizieren.
Notfälle vermeiden.

05 / Für Ihr Team

Eine Engine. Jede Planungsfunktion.

Foresaight liefert rollenspezifische Prognosen für Ihre gesamte Lieferkette – präzise abgestimmt auf die jeweiligen operativen Entscheidungen.

01 / Vertrieb

Vertriebsleitung

Absatzprognose · Demand Sensing · Modellierung von Promo-Effekten · Granularität auf Kundenebene.

Sichere Umsatzzahlen

Verlässlichere Kundenzusagen

Weniger Überraschungen in der S&OP

02 / Lieferkette

Leitung Supply Chain

Bestands- & Sicherheitsbestandsmanagement · Lageroptimierung · Materialverfügbarkeit.

Niedrigeres Umlaufvermögen

Weniger Fehlbestände und Überbestände

Klare Abwägung zwischen Servicegrad und Kapitalbindung

03 / Beschaffung

Leitung Einkauf

Materialprognosen · Rohstoffe & Komponenten · Verpackungsplanung.

Weniger Eilbestellungen

Bessere Lieferantenverhandlungen

Stabilere Wareneingänge

04 / Produktion

Leitung Produktion

Produktionsplanung · Mengenplanung · Kapazitätsplanung nach Linie.

Reibungslosere Produktionspläne

Weniger kurzfristige Umstellungen

Höhere Anlagenauslastung

05 / Logistik

Leitung Transport

Personalplanung · LKW & Fahrer · 3PL-Prognosen · Retouren.

Geringere Überstunden & Zeitarbeitskosten

Weniger Eiltransporte

Stabilere Tagesabläufe

06 / Wirkung

Zahlen aus der Produktion.

Ein Überblick über die Veränderungen nach der Inbetriebnahme von Foresaight im Vergleich zu den abgelösten Planungssystemen.

Die Genauigkeit, die wir liefern – und was sie in Dollar bedeutet.

>
20
%

Optimierung der Speicherkosten. Einsparungen durch optimierte Lagerbestände.

Mittelständischer Hersteller

-
55
%

Verkürzung der Leerlaufzeit des Personals

E-Commerce-Weinhändler

100
K

Jährliche Einsparungen durch optimierte Personalplanung

Logistikdienstleister

“We have been in this business for almost 100 years. This is truly a gamechanger. We saved 100k this year, from optimized personnel planning alone.”
Marc-André Fritz
Owner & MD · Fritz Gruppe
“The collaboration with Foresaight has been exceptional from day one. Their solution delivered immediate value, enabling us to significantly optimize capacity planning while increasing forecast accuracy."
Jens Niehaus
Process Manager Logistics - REWE Group
"We see double digit improvements in storage cost optimization.”
Head of Supply Chain
Mid-size manufacturer

Kunden

07 / Erste Schritte

Von Daten zu Live-Prognosen in 3 Wochen.

Zwei Phasen. Die erste beweist, dass die Engine mit Ihren Daten funktioniert. Die zweite beweist, dass wir die Ergebnisse Woche für Woche pünktlich liefern können.

Phase 1

Technischer Test

„Können wir die vereinbarten Ergebnisse liefern?“

1 Tag bis 3 Wochen

1

Kick-off · 1 Stunde

Definieren Sie Zielvariable, Aktualisierungsfrequenz, Prognosehorizont und Genauigkeits-Benchmark.

2

Integrationsmeeting · 1 Stunde

Identifizieren Sie Ihre spezifischen Nachfragetreiber – Werbeaktionen, Saisonalität, Kundenverhalten, Events.

3

Datenverarbeitung & Modellerstellung

Wir führen Millionen von Experimenten pro SKU durch, um die optimale Prognosearchitektur zu finden.

4

Debriefing mit Backtesting · 1 Stunde

Wir simulieren die Modellleistung anhand Ihrer Daten der letzten 12 bis 24 Monate.

Phase 2

Betriebstest

„Können wir den vereinbarten Service erbringen?“

6 bis 12 Monate

1

Pünktliche Bereitstellung der Prognosen

Im vereinbarten Format zum vereinbarten Zeitpunkt – z. B. als .csv mittwochs um 12:00 Uhr MEZ.

2

Wöchentliche Check-ins · 30 Min.

Q&A mit Ihnen und Ihrem Planungsteam. Keine Engpässe, keine Überraschungen.

3

ROI- & Nutzenverfolgung

Wir messen gemeinsam die Auswirkungen, um festzustellen, ob dies eine lohnende Investition für Ihre Lieferkette ist.

4

Kontinuierliche Modelloptimierung

Kontinuierliche Modellverbesserung

08 / Über uns

Das menschliche Team hinter Foresaight.

Unterstützt von Europas führenden Deep-Tech-Netzwerken. Leidenschaftlich geführt, fundiertes Wissen.

Förderung

EXIST Forschungstransfer

Bundesförderung für Deep-Tech-Forschungstransfer

Gewinner

WECONOMY AWARD 2025/26

Innovativstes Start-up in Deutschland

Top 10

EU Supernovas

Vielversprechendstes von Frauen geführtes Start-up in Europa

Top 3

OUT OF THE BOX Award

Innovativstes Start-up in NRW

Julian Gruber

CEO · Produkt & Geschäftsentwicklung

„Wo Data Science auf die Lieferkette trifft.“

Laura Mati

COO · Strategy & Ops

„Wo scharfe Strategie zu Skalierung wird.“

Dr. Steffen Runge

CTO · Tech & AI Ops

„Wo die Zukunft in den Daten von heute lebt.“

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